Luminovo - Mensch-zentrierte KI zur Beschleunigung repetitiver Prozesse
Luminovo entwickelt KI-basierte Lösungen zur Automatisierung von repetitiven und kostenintensiven Aufgaben im Zusammenhang mit Bildern, Videos und Text.
Aktuelles Problem
Branchenübergreifend verbringen Mitarbeiter von Unternehmen viel Zeit mit repetitiven Aufgaben, welche oft nicht intellektuell fordernd sind, zur Frustration am Arbeitsplatz beitragen und hohe Ineffizienzen sowie Fehlerquoten mit sich bringen.
Unter repetitive Aufgaben fallen beispielsweise:
- das Klassifizieren von eingehenden Dokumenten (z. B. zur weiteren Arbeitsteilung)
- das Extrahieren von Informationen aus Dokumenten (z. B. zur Buchführung)
- die Überprüfung von Bildern und Videos (z. B. zur Sicherstellung des Jugendschutzes)
Luminovos Lösung
Luminovo möchte den Menschen nicht einfach ersetzen, sondern entwickelt eine innovative Lösung, welche die sinnvolle Arbeitsteilung zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz fördert.
Somit können die jeweiligen Vorzüge der maschinellen Intelligenz (Skalierbarkeit der Verarbeitung) und der menschlichen Intelligenz (Intuition und semantisches Verstehen) genutzt werden.
Beispiele erfolgreich umgesetzter Projekte
- Medienindustrie: automatisiertes Klassifizieren von Nacktszenen zum Zweck des Jugendschutzes
- Sicherheitsindustrie: automatisiertes Video-Identifikationsverfahren zur Online-Erstellung eines Bankkontos
- Weitere branchenübergreifende Projekte in der: Produktionsindustrie, Autoindustrie, Versicherungsindustrie, Pharmaindustrie, Weltraumindustrie, Chemieindustrie
Kundenvorteile
- Auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnittene KI-Modelle
- Kontinuierlich besser werdende KI-Modelle
- Nahtlose Integration in bestehende Prozesse und Einbindung der Mitarbeiter
- Interne Datenverwaltung ohne Weitergabe der Daten an Drittanbieter
Präsentation der Studie „TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.“ – Teil 1, Christian Böllhoff
Präsentation der Studie „TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.“ – Teil 2, Kai Gramke
Begrüßung Alfred Gaffal
Begrüßung Prof. Wolfgang Herrmann
Handlungsempfehlungen: Zusammenarbeit von Wissenschaft und Wirtschaft
Handlungsempfehlungen: Balance zwischen Einzelinteressen und Allgemeinwohl
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Position in den Bereichen Robotik und Künstliche Intelligenz weiter ausbauen
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Handlungsbedarf bei 3D-Anwendungen und in der Luft- und Raumfahrt
Handlungsempfehlungen: Potenziale bayerischer Zukunftstechnologien - Chancen neuer Technologien in den Vordergrund stellen
Handlungsempfehlungen: Spitzenleistungen bei neuen Technologien – Einführung neuer Tools und Industriestrategie
Handlungsempfehlungen: Spitzenleistungen bei neuen Technologien – Herausforderungen bei der additiven Fertigung und digitale Bildung
Handlungsempfehlungen: Implementierung neuer Technologien – Was müssen Unternehmen beachten?
Highlights
Publikationen
TechCheck 2019. Erfolgsfaktor Mensch.
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Gesundheit und Medizin
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Neue Wertschöpfung durch Digitalisierung
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Big Data
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Schlüsseltechnologien
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