Die Ent­sor­gung von Elek­tro­schrott ist ein gro­ßes Pro­blem un­se­rer di­gi­ta­li­sier­ten Ge­sell­schaft, bei dem ei­ne gro­ße Men­ge an nutz­ba­ren Res­sour­cen ver­lo­ren geht und die Um­welt si­gni­fi­kant be­las­tet wird. Ein wich­ti­ger Lö­sungs­bau­stein, um die im­mer kurz­fris­ti­ger wer­den­den Re­lease-Zy­klen der Elek­tro­nik­gi­gan­ten nach­hal­ti­ger zu ge­stal­ten, ist das Re­cy­cling der Ein­zel­tei­le, wel­che so­mit wie­der in den Wa­ren­kreis­lauf ein­ge­speist wer­den könn­ten. Al­ler­dings ist die­ser Vor­gang bis­her we­nig ren­ta­bel, da zu­meist ei­ne De­mon­ta­ge und die Tren­nung der Tei­le nö­tig sind, was zum größ­ten Teil rein ma­nu­el­le Tä­tig­kei­ten be­dingt.

Um die Re­cy­cling-Kos­ten bei gleich­zei­ti­ger Stei­ge­rung der Qua­li­tät merk­lich zu sen­ken, kön­nen nun erst­mals fein­füh­li­ge KI-ge­stütz­te Ro­bo­ter zum Ein­satz kom­men, wel­che fä­hig sind, ih­re Um­ge­bung zu er­ken­nen, und so­mit die zu re­cy­celn­den Tei­le grei­fen und ge­schickt de­mon­tie­ren kön­nen. An der Mu­nich School of Ro­botics and Ma­chi­ne In­tel­li­gence der TUM ha­ben wir ei­nen ers­ten Show­ca­se er­rich­tet, der die­ses Prin­zip zeigt und an ei­nem ein­fa­chen Bei­spiel an­schau­lich de­mons­triert.